We share a passion for using Computer Science and Software Engineering to solve problems that make a difference in the world.

Chieh-Han Chen

speaks mainly Python and JS(Typescript)
likes to build fancy stuffs with MaterialUI / TailwindCSS
organizes services with Docker
uses React, Django, CubeJS, GraphQL to boost work

Get Inspired / Get in Touch

Talks/Workshops/Panels/Awards

• TheClimateChallenge Hackathon, Goethe-Institut Germany, 11/2020 - Siegerteam
• Google Hash Code 2020, Worldwide, 02/2020 - 5774. Platz von 10724 Teams
• Women in Tech, Google Munich, 07/2019 - Ausgewählte Teilnehmerin zum Event
• Google Hash Code 2019, Worldwide, 02/2019 - 1869. Platz von 4837 Teams
• AUDI IN Smart Factory Hackathon, 09/2017 - Finalistin, Thema: Datenauszüge aus Hochgeschwindigkeitsaufnahmen
• Google Hash Code 2017, Europe, 02/2017 - (Europa 1208.Platz)(Deutschland 103.Platz)
• Django: Under the Hood 2016, Amsterdam, 11/2016 - Stipendiatin
• SAP Coding Masters 2016, Deutschland, 09/2016 - 2. Platz
• SAP Coding Masters Pre-Contest 2016, Deutschland, 08/2016 - 4. Platz bei dem Pre-Contest
• {Hack} To The Roots Mannheim Hackathon 2016, 04/2016 - Siegerin der „rnv Mobilitäts-Challenge“ und des Publikumspreises
• DjangoCon Europe 2016, 03/2016 - Stipendiatin
• RubyKaigi 2014, 09/2014 - Stipendiatin
• International ICT Innovative Service Contest, 12/2013 - 1. Platz bei der Information Technical Application
• Chunghwa Telecom Innovation Contest, 10/2013 - 2. Platz bei der Mobile Apps Innovation

Extracurricular

DjangoGirls Coach in Deutschland, Ungarn und Taiwan

• Coach für berufstätige internationale Frauen im Programmieren - Organisation und Durchführung von Workshops
• 22/05/2018 - Heidelberg, Deutschland
• 18/11/2017 & 19/11/2016 & 24/11/2018 - Leipzig, Deutschland
• 29/03/2016 - Budapest, Ungarn
• 24/06/2017 & 09/07/2016 & 30/05/2015 - Taipeh, Taiwan

Education

• Universität Mannheim, 02/2016 - 04/2018, Master of Science, Data Science
  Master Thesis Deep Learning for Business Oriented Text Classification, supervised by Prof. Dr. Goran Glavaš
  Seminar CNN for Image-based Recognition using TensorFlow, supervised by Prof. Dr. Rainer Gemulla